Indirekter Effekt
In diesem Beitrag
Was versteht man unter dem indirekten Effekt?
Der indirekte Effekt beschreibt den Teil des Einflusses einer unabhängigen Variable auf eine abhängige Variable, der über eine dritte Variable – den sogenannten Mediator – vermittelt wird. Anstatt direkt auf das Ergebnis zu wirken, „läuft“ der Effekt sozusagen einen Umweg: von der Ursache über den Mediator zum Ergebnis.
Formal ergibt sich der indirekte Effekt aus dem Produkt zweier Regressionskoeffizienten: dem Pfad von der unabhängigen Variable zum Mediator () und dem Pfad vom Mediator zur abhängigen Variable ():
Dieses Konzept stammt aus der Mediationsanalyse. Der gesamte Effekt einer unabhängigen Variable setzt sich dabei aus dem direkten Effekt (der Wirkung, die unabhängig vom Mediator besteht) und dem indirekten Effekt zusammen:
Warum ist der indirekte Effekt für statistische Analysen wichtig?
Viele Zusammenhänge in der Forschung sind nicht so direkt, wie sie auf den ersten Blick erscheinen. Der indirekte Effekt hilft dabei, die zugrundeliegenden Mechanismen zu verstehen – also das „Warum“ hinter einer Beziehung. Das ist besonders in der Sozialwissenschaft, Psychologie und Medizin relevant, wo komplexe Wirkungsketten die Regel sind.
Um zu prüfen, ob ein indirekter Effekt statistisch bedeutsam ist, hat sich das Bootstrap-Konfidenzintervall als Standardmethode etabliert. Dabei wird der Datensatz viele Male neu gezogen (z. B. 5.000 oder 10.000 Mal), und für jede Stichprobe wird berechnet. Schließt das resultierende Konfidenzintervall die Null nicht ein, gilt der indirekte Effekt als statistisch signifikant.
Je nachdem, ob ein direkter Effekt neben dem indirekten bestehen bleibt oder verschwindet, spricht man von partieller oder vollständiger Mediation. Die Stärke des indirekten Effekts lässt sich außerdem durch den Anteil am Gesamteffekt ausdrücken:
Praxisbeispiel
Eine Bildungsforscherin untersucht, ob ein intensives Leseförderprogramm (X) die Schulnoten (Y) verbessert. Sie vermutet, dass der Effekt über das Leseverständnis (M) vermittelt wird.
| Pfad | Beschreibung | Koeffizient |
|---|---|---|
| Förderprogramm → Leseverständnis | 0,45 | |
| Leseverständnis → Schulnoten | 0,60 | |
| Indirekter Effekt | 0,27 | |
| Direkter Effekt | Förderprogramm → Schulnoten (ohne Mediator) | 0,10 |
| Gesamteffekt | Förderprogramm → Schulnoten (gesamt) | 0,37 |
Das Bootstrap-Konfidenzintervall für den indirekten Effekt von 0,27 schließt die Null nicht ein (95 %-KI: [0,14; 0,42]). Das bedeutet: Ein Großteil des positiven Effekts des Förderprogramms auf die Noten läuft tatsächlich über das verbesserte Leseverständnis. Da der direkte Effekt klein, aber vorhanden ist, liegt eine partielle Mediation vor.
