Ordinalskala
In diesem Beitrag
Was versteht man unter einer Ordinalskala?
Die Ordinalskala ist ein Messniveau, bei dem die Ausprägungen einer Variable in eine sinnvolle Rangfolge gebracht werden können – die Abstände zwischen den Rängen sind jedoch nicht interpretierbar. Sie steht damit zwischen der Nominalskala (nur Kategorien, keine Rangfolge) und der Intervallskala (gleichmäßige, interpretierbare Abstände).
Formal gilt: Für zwei Messwerte a und b lässt sich bei einer Ordinalskala zuverlässig aussagen, ob a > b, a < b oder a = b gilt. Nicht aussagen lässt sich hingegen, um wie viel größer oder kleiner a gegenüber b ist.
Typische Beispiele für ordinal skalierte Variablen sind:
- Schulnoten (1, 2, 3, 4, 5, 6 – eine 1 ist besser als eine 2, aber nicht „doppelt so gut“)
- Likert-Skalen in Umfragen (z. B. „stimme gar nicht zu“ bis „stimme voll zu“)
- Platzierungen in einem Wettkampf (1. Platz, 2. Platz, 3. Platz)
- Bildungsabschlüsse (kein Abschluss < Hauptschule < Realschule < Abitur)
Warum ist die Ordinalskala für statistische Analysen wichtig?
Das Skalenniveau einer Variable bestimmt direkt, welche statistischen Methoden zulässig sind. Wer das Messniveau seiner Daten falsch einschätzt, riskiert methodische Fehler, die die gesamte Analyse entwerten können.
Für ordinale Daten sind folgende Kennwerte und Verfahren geeignet:
- Median als Lagemaß (nicht der arithmetische Mittelwert)
- Modus zur Beschreibung der häufigsten Ausprägung
- Rangkorrelation nach Spearman oder Kendalls Tau zur Messung von Zusammenhängen
- Nicht-parametrische Tests wie der Mann-Whitney-U-Test oder der Wilcoxon-Test
Praxisbeispiel zur Ordinalskala
In einer Studie zur Arbeitszufriedenheit werden Beschäftigte gebeten, ihre Zufriedenheit auf einer fünfstufigen Skala anzugeben:
| Ausprägung | Rang | Häufigkeit |
|---|---|---|
| Sehr unzufrieden | 1 | 3 |
| Unzufrieden | 2 | 7 |
| Neutral | 3 | 10 |
| Zufrieden | 4 | 14 |
| Sehr zufrieden | 5 | 6 |
Der Median liegt hier bei Rang 4 („Zufrieden“), da dieser Wert die Verteilung in zwei gleich große Hälften teilt. Ein Mittelwert von beispielsweise 3,63 würde zwar rechnerisch stimmen, aber suggerieren, dass der Unterschied zwischen „Neutral“ und „Zufrieden“ genauso groß ist wie der zwischen „Zufrieden“ und „Sehr zufrieden“ – das kann bei einer Ordinalskala nicht vorausgesetzt werden. Der Median ist daher die methodisch sauberere Wahl zur Beschreibung der zentralen Tendenz.
